Mehrsprachigkeit und Technologie: Who's lost in translation | Alice Delorme Benites, Caroline Lehr
Zusammenfassende Aufgaben«Mehrsprachigkeit und Technologie»
Aufgabe 1 | Leseauftrag [40']
Aufgabe 1 | Leseauftrag [40']
Lesen Sie den Aufsatz zum Thema Machine Translation Literacy von Lynne Bowker (Bowker, 2020, https://doi.org/10.1080/08963568.2020.1794739). Schreiben Sie dann kurz auf, was Machine Translation Literacy in Ihrem zukünftigen Beruf bedeutet.
Aufgabe 2 | Selbsttest [10']
Aufgabe 2 | Selbsttest [10']
1. Welche Aussagen zum Gender Bias treffen zu?
Gender Bias bedeutet, dass man vor allem von Männern verfasste Texte im Internet findet.
Die Maschine widerspiegelt oft die stereotypische Rollenverteilung zwischen Mann und Frau.
Gender Bias kann vermieden werden, indem man den Ausgangstext genderinklusiv verfasst.
Nur mit dem Ausgangstext kann man wissen, ob die Geschlechter korrekt zugeordnet sind.
2. Welche Aussagen zu Sprachtechnologien treffen zu?
CAT-Tools sind eine wichtige technologische Unterstützung für Übersetzungsprofis.
Maschinelle Übersetzungstools erfüllen die gleichen Funktionen wie Online-Wörterbücher.
Maschinell übersetzte Texte beinhalten auffällig viele Grammatikfehler.
Das Online-Wörterbuch linguee.com basiert auf mehrsprachigen Textauszügen aus dem Internet.
Lösung
1.
trifft nicht zu
trifft zu
trifft nicht zu
trifft zu
2.
trifft zu
trifft nicht zu
trifft nicht zu
trifft zu
Aufgabe 3 | Diskussion | Nuance entscheidet [20']
Aufgabe 3 | Diskussion | Nuance entscheidet [20']
Lesen Sie den Presseartikel zu „Google Translate causes vaccine mishap“. Er handelt von einer Fehlübersetzung auf der offiziellen Webseite des Department of Health des US-Bundesstaates Virginia: https://multilingual.com/google-translate-causes-vaccine-mishap/
Fassen Sie die Konsequenzen des Übersetzungsfehlers zusammen. Versuchen Sie, direkte und indirekte Konsequenzen zu berücksichtigen. Beantworten Sie dann folgende Fragen:
Diese Fehlübersetzung befand sich auf der offiziellen Webseite einer staatlichen Institution, eben des Virginia Department of Health. Dort erwartet man eigentlich, dass Kommunikationsexpert*innen auf die Formulierung achten. Wie erklären Sie sich diesen Fehler?
Wie hätte man eine solche Situation vermeiden können?
Wie erscheint Ihnen selbst der Unterschied zwischen required und necessary?